二分搜索树深度优先遍历

二分搜索树遍历分为两大类，深度优先遍历和层序遍历。

深度优先遍历分为三种：先序遍历（preorder tree walk）、中序遍历（inorder tree walk）、后序遍历（postorder tree walk），分别为：

1、前序遍历：先访问当前节点，再依次递归访问左右子树。
2、中序遍历：先递归访问左子树，再访问自身，再递归访问右子树。
3、后序遍历：先递归访问左右子树，再访问自身节点。

前序遍历结果图示：

对应代码示例：

...
// 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历, 递归算法
private void preOrder(Node node){

if( node != null ){
System.out.println(node.key);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
}
...

中序遍历结果图示：

对应代码示例：

...
// 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历, 递归算法
private void inOrder(Node node){

if( node != null ){
inOrder(node.left);
System.out.println(node.key);
inOrder(node.right);
}
}
...

后序遍历结果图示：

对应代码示例：

...
// 对以node为根的二叉搜索树进行后序遍历, 递归算法
private void postOrder(Node node){

if( node != null ){
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.key);
}
}
...

Java 实例代码

源码包下载：Download

src/haodaima/binary/Traverse.java 文件代码：

package haodaima.binary;

/**
* 优先遍历
*/

public class Traverse<Key extends Comparable<Key>, Value> {

// 树中的节点为私有的类, 外界不需要了解二分搜索树节点的具体实现
private class Node {
private Key key;
private Value value;
private Node left, right;

public Node(Key key, Value value) {
this.key = key;
this.value = value;
left = right = null;
}
}

private Node root; // 根节点
private int count; // 树种的节点个数

// 构造函数, 默认构造一棵空二分搜索树
public Traverse() {
root = null;
count = 0;
}

// 返回二分搜索树的节点个数
public int size() {
return count;
}

// 返回二分搜索树是否为空
public boolean isEmpty() {
return count == 0;
}

// 向二分搜索树中插入一个新的(key, value)数据对
public void insert(Key key, Value value){
root = insert(root, key, value);
}

// 查看二分搜索树中是否存在键key
public boolean contain(Key key){
return contain(root, key);
}

// 在二分搜索树中搜索键key所对应的值。如果这个值不存在, 则返回null
public Value search(Key key){
return search( root , key );
}

// 二分搜索树的前序遍历
public void preOrder(){
preOrder(root);
}

// 二分搜索树的中序遍历
public void inOrder(){
inOrder(root);
}

// 二分搜索树的后序遍历
public void postOrder(){
postOrder(root);
}

//********************
//* 二分搜索树的辅助函数
//********************

// 向以node为根的二分搜索树中, 插入节点(key, value), 使用递归算法
// 返回插入新节点后的二分搜索树的根
private Node insert(Node node, Key key, Value value){

if( node == null ){
count ++;
return new Node(key, value);
}

if( key.compareTo(node.key) == 0 )
node.value = value;
else if( key.compareTo(node.key) < 0 )
node.left = insert( node.left , key, value);
else // key > node->key
node.right = insert( node.right, key, value);

return node;
}

// 查看以node为根的二分搜索树中是否包含键值为key的节点, 使用递归算法
private boolean contain(Node node, Key key){

if( node == null )
return false;

if( key.compareTo(node.key) == 0 )
return true;
else if( key.compareTo(node.key) < 0 )
return contain( node.left , key );
else // key > node->key
return contain( node.right , key );
}

// 在以node为根的二分搜索树中查找key所对应的value, 递归算法
// 若value不存在, 则返回NULL
private Value search(Node node, Key key){

if( node == null )
return null;

if( key.compareTo(node.key) == 0 )
return node.value;
else if( key.compareTo(node.key) < 0 )
return search( node.left , key );
else // key > node->key
return search( node.right, key );
}

// 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历, 递归算法
private void preOrder(Node node){

if( node != null ){
System.out.println(node.key);
preOrder(node.left);
preOrder(node.right);
}
}

// 对以node为根的二叉搜索树进行中序遍历, 递归算法
private void inOrder(Node node){

if( node != null ){
inOrder(node.left);
System.out.println(node.key);
inOrder(node.right);
}
}

// 对以node为根的二叉搜索树进行后序遍历, 递归算法
private void postOrder(Node node){

if( node != null ){
postOrder(node.left);
postOrder(node.right);
System.out.println(node.key);
}
}
}

堆