R JSON 文件
JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)。
JSON 是存储和交换文本信息的语法。
JSON 类似 XML，但比 XML 更小、更快，更易解析。
如果你对 JSON 还不了解，可以先查阅：JSON 教程
R 语言读写 JSON 文件需要安装扩展包，我们可以在 R 到控制台输入以下命令来安装：
install.packages("rjson", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
查看是否安装成功：
> any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1] TRUE
创建 sites.json 文件，json 文件与测试脚本同一目录下，代码如下：
实例代码
{
"id":["1","2","3"],
"name":["Google","Haodaima","Taobao"],
"url":["www.google.com","www.haodaima.com","www.taobao.com"],
"likes":[ 111,222,333]
}
查看数据，某一行使用 [ ], 指定的行和列使用 [[ ]]:
实例代码
# 载入 rjson 包
library("rjson")
# 获取 json 数据
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# 输出结果
print(result)
print("===============")
# 输出第 1 列的结果
print(result[1])
print("===============")
# 输出第 2 行第 2 列的结果
print(result[[2]][[2]])
library("rjson")
# 获取 json 数据
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# 输出结果
print(result)
print("===============")
# 输出第 1 列的结果
print(result[1])
print("===============")
# 输出第 2 行第 2 列的结果
print(result[[2]][[2]])
执行以上代码输出结果为：
$id [1] "1" "2" "3" $name [1] "Google" "Haodaima" "Taobao" $url [1] "www.google.com" "www.haodaima.com" "www.taobao.com" $likes [1] 111 222 333 [1] "===============" $id [1] "1" "2" "3" [1] "===============" [1] "Haodaima"
我们也可以使用 as.data.frame() 函数将 json 文件数据可以转为数据框类型，这样我们就更方便对数据进行操作：
实例代码
# 载入 rjson 包
library("rjson")
# 获取 json 数据
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# 转为数据框
json_data_frame <- as.data.frame(result)
print(json_data_frame)
library("rjson")
# 获取 json 数据
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# 转为数据框
json_data_frame <- as.data.frame(result)
print(json_data_frame)
执行以上代码输出结果为：
id name url likes 1 1 Google www.google.com 111 2 2 Haodaima www.haodaima.com 222 3 3 Taobao www.taobao.com 333