Python statistics.median_grouped() 方法
Python statistics 模块Python statistics.median_grouped() 用于计算给定分组数据集的分组中位数。
语法
statistics.median_grouped() 方法语法如下：
statistics.median_grouped(data, interval=1)
参数说明：
- data -- 包含分组数据的可迭代对象，例如列表或元组。
- interval -- 可选参数，表示分组数据的区间宽度，默认为 1。
返回值
函数根据给定的分组数据集计算并返回分组中位数作为结果。
以下实例演示了 median_grouped() 函数的方法：
实例代码
import statistics
data = [10, 20, 30, 40]
interval = 10
median = statistics.median_grouped(data, interval)
print(median)
data = [10, 20, 30, 40]
interval = 10
median = statistics.median_grouped(data, interval)
print(median)
输出结果：
25.0
以上实例中，给定的分组数据集是 [10, 20, 30, 40]，每个数据点的区间宽度为 10。使用 median_grouped() 方法计算出分组中位数为 25.0。
median_grouped() 方法用于处理大型数据集的情况，其中数据被分组为连续的区间，而不是每个数据点都列出。它通过计算分组数据集的中值来估计整个数据集的中位数。