Python math.hypot() 方法

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Python math.hypot() 方法返回欧几里得范数。

欧几里得范数是从原点到给定坐标的距离。

欧几里得度量又称为欧几里得距离，指的是欧几里得空间中两点间"普通"（即直线）距离。

在 Python 3.8 之前，此方法用于查找直角三角形的斜边：sqrt(x*x + y*y)。

从 Python 3.8 开始，此方法也用于计算欧几里得范数。 对于 n 维情况，假定传递的坐标类似于 (x1, x2, x3, ..., xn)，从原点开始的欧几里得长度由 sqrt(x1*x1 + x2*x2 +x3*x3 .... xn*xn) 计算。

Python 版本： 3.8

语法

math.hypot() 方法语法如下：

math.hypot(x1, x2, x3, ..., xn)

参数说明：

  • x1, x2, x3, ..., xn -- 必需，表示多个坐标点。

返回值

一个浮点值，表示 n 个输入到原点的欧几里得距离，或两个输入的直角三角形的斜边

以下实例计算直角三角形的斜边：

实例代码

# 导入 math 包
import math

# 设置垂直线和底边
parendicular = 10
base = 5

# 输出直角三角形的斜边
print(math.hypot(parendicular, base))

输出结果：

11.180339887498949

以下实例计算给定坐标的欧几里得范数：

实例代码

# 导入 math 包
import math

# 输出给定坐标的欧几里得范数
print(math.hypot(10, 2, 4, 13))
print(math.hypot(4, 7, 8))
print(math.hypot(12, 14))

输出结果：

17.0
11.357816691600547
18.439088914585774

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